Tokenomics und Protokolldesign für Folks Finance
Folks Finance ist ein Verleih-Protokoll auf der Algorand-Blockchain. Das Zentrum für Cryptoeconomics hat eine strategische Partnerschaft begonnen, um das wirtschaftliche Modell des Protokolls zu überprüfen.
Folks Finance
Projektzeitraum2021 – 2022
ExpertisefelderBlockchain und Kryptoassets, Risk Management, Economic Support, Protocol Audit, Agent-Based Modelling, Valuation and Finance, Ecosystem Design, Staking Design, Analytics
TeamRomain de Luze, Nicolas Greber, Matthias Hafner
Ansprechperson(en)Projektbeschreibung
Folks Finance bereitet sich auf den Start vor, indem alle notwendigen Überprüfungen, Audits und demnächst auch der Testnet durchgeführt werden. Runtime Verification Inc sowie zwei weitere professionelle Auditoren wurden mit dem Security Audit des Protokolls beauftragt. Das Team wird in Kürze weitere Details zu den Ergebnissen der Audits veröffentlichen.
Auf der wirtschaftlichen Seite arbeitet Folks Finance mit den Branchenexperten von cryptecon zusammen, um Analysen, Forschung und Simulationen zu verschiedenen ökonomischen Parametern durchzuführen. Insbesondere wurden die Sicherheitsmargen S1, S2, S3, das optimale Auslastungsverhältnis („Utilization Ratio“) sowie die allgemeine Stabilität des ökonomischen Modells überprüft und analysiert.
Die Zusammenarbeit wird in der Veröffentlichung mehrerer gemeinsamer Forschungspapiere und einer langfristigen Partnerschaft resultieren, um auch künftige Protokollentwicklungen und -aktualisierungen bestmöglich zu begleiten. Im Vorgriff auf die offiziellen Publikationen hier einige Highlights der gemeinsamen Forschungsarbeit:
- Die Sicherheitsparameter von Folks Finance werden auf Grundlage von Annahmen über Krypto-Paare definiert. In Übereinstimmung mit cryptecon hat Folks Finance beschlossen, die Parameter S1, S2 und S3 auf Basis von Tokenpaaren und deren Marktkovarianz festzulegen, anstatt sich – wie bei herkömmlichen Verleih-Protokollen üblich – nur auf den geliehenen Vermögenswert zu konzentrieren.
- Der Start neuer Liquiditätspools ist ein kritischer Punkt für Lending-Protokolle. Das Team hat ein innovatives System zur Bereitstellung von Liquidität und zur Setzung von Anreizen implementiert. Dieses wurde von dem Schweizer Unternehmen überprüft, um die Stabilität des Protokolls zu gewährleisten und das Entstehen kritischer Liquiditätssituationen zu vermeiden. Zudem wird Folks Finance spezifische Bedingungen für das Whitelisting neuer Vermögenswerte vorschreiben.
- Zur Prüfung des Protokolls hat cryptecon einen Simulator (agentenbasiertes Modell) entwickelt, der die Berechnungen des Protokolls nachbildet und das Verhalten verschiedener Akteure simuliert. Der Simulator ermöglicht es, das Verhalten des Modells unter realistischen Nutzungsbedingungen zu untersuchen.
Benedetto Biondi, CEO von Folks Finance, sagte:
"We are very pleased and excited to have partnered with cryptecon, one of the most established realities on economic consulting in crypto. Thanks to the collaboration and the continuous dedication, we have been able to improve the protocol making it more functional, reliable, and secure. During these months of work, we have had a lot of positive feedback, which has given rise to a long-term collaboration with the Swiss company, thanks to which we will be able to continue to have their support and know-how to ensure maximum performance in the future developments of Folks Finance".
Matthias Hafner, Direktor Center for Cryptoeconomics (cryptecon) sagte:
“We are delighted to announce the recently established partnership with Folks Finance. Previously, cryptecon has created an agent-based model for Folks Finance to simulate the behaviour of their protocol under different scenarios. It has always been a great pleasure to work with them, so we decided to extend it. This collaboration allows us to discuss and solve problems in-depth and find optimal protocol solutions. With the created simulation and the knowledge of both partners, we are confident to create a secure and profitable lending platform and thus contribute to the Algorand ecosystem.”
Methodik
- Numerische Simulation
- Agentenbasierte Modellierung
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